Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

83 independientes, entonces los betas de las variables independientes no deberían ser significativos lo cual demostraría que las variables son homocedásticas. Figura 11: Prueba de heterocedásticidad Elaboración propia con software IBM SPSS V.23 Y en cuanto los niveles de significación necesarios para el uso de la técnica estos fueron verificados a través de la prueba de igualdad de medias y la prueba de Box de igualdad de covarianzas en las que se comprobó que tanto en dispersión y dirección los grupos son diferenciables por lo tanto el análisis discriminante es aplicable. 4.2. Pronóstico De acuerdo a los resultados de la matriz de confusión se observa que el modelo obtuvo una tasa global de aciertos del 72,1% al momento de clasificar a los cliente en uno de los dos grupos, de esta manera para poder comprobar la fiabilidad del modelo se realizó un pronóstico con la información de 10 empresas, que ya fueron evaluadas previamente por los analistas de la Unidad de Seguimiento y Calificación de Cartera del BGA y con los que se va a contrastar para determinar si los resultados del modelo son similares con los que obtuvieron los analistas. Se cuenta con la siguiente información de las 10 empresas que serán sometidas al pronóstico: