Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

27 no existe correlación o es nula cuando los valores en la nube de puntos se encuentran distribuidos al azar. El coeficiente de correlación adopta valores que fluctúan de entre -1 y 1. 2.3.1.3.Análisis multivariante: El análisis multivariante consiste en un conjunto de métodos y técnicas estadísticas y matemáticas cuya finalidad es el análisis de datos multivariantes, en los que las variables son homogéneas, aleatorias y relacionadas entre sí. Cuadras (2018) lo define de la siguiente manera: “El análisis multivariante es la parte de la estadística y del análisis de datos que estudia, analiza, representa e interpreta los datos que resultan de observar más de una variable estadística sobre una muestra de individuos” (pág. 13). Por otro lado Figueras (2000) hace la siguiente clasificación de los diferentes tipos técnicas multivariantes: - Métodos de dependencia: Suponen que las variables analizadas están divididas en dos grupos: las variables dependientes y las variables independientes. El objetivo de los métodos de dependencia consiste en determinar si el conjunto de variables independientes afecta al conjunto de variables dependientes y de qué forma. - Métodos de interdependencia: Estos métodos no distinguen entre variables dependientes e independientes y su objetivo consiste en identificar qué variables están relacionadas, cómo lo están y por qué. - Métodos estructurales: Suponen que las variables están divididas en dos grupos: el de las variables dependientes y el de las independientes. El objetivo de estos métodos es analizar, no sólo como las variables independientes afectan a las variables dependientes, sino también cómo están relacionadas las variables de los dos grupos entre sí.