Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

28 Gráfico 2: Tipos de técnicas multivariantes Elaboración propia en base a Figueras (2000) La técnica que se utiliza para el diseño del modelo se rating es parte de los métodos de dependencia, que tratan de analizar como el comportamiento las variables independiente afecta a una variable dependiente. a. Análisis discriminante: El análisis discriminante es una técnica estadística de data mining 11 que permite distinguir entre dos o más grupos y analizar si existen diferencias importantes en el grupo dentro de un conjunto de individuos u observaciones. “El Análisis Discriminante se puede considerar como un análisis de regresión donde la variable dependiente es categórica y tiene como categorías la etiqueta de cada uno de los grupos, mientras que las variables independientes son continuas y determinan a qué grupos pertenecen los objetos” (De la Fuente Fernández, 2011, pág. 1). 11 Técnica estadística que intenta encontrar patrones al extraer información de grandes conjuntos de datos. Técnicas multivariantes Métodos de dependencia Dependiente métrica Análsis de regresión Análisis de supervivencia MANOVA Correlación canónica Dependiente no métrica Análsis discriminante Regresión logistica Análsis conjoint Métodos de interdependencia Datos métricos Análisis de los componentes principales Análisis cluster Análisis factorial Escalas multidimencionales Datos no métricos Análisis de correspondencias Análisis log-lineales Análisis cluster Escalas multidimencionales Métodos estructurales