Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

45 Y finalmente debido a la falta de información financiera fiscal de la gestión 2017 de varias de las empresas de la muestra, se tiene faltantes de información en la base de datos, los que serán tratados por medio de eliminación directa. 3.3.Manejo e Interpretación De La Información Para modelar los datos de una manera correcta, la parte más importante dentro de este proceso consiste en el tratamiento de la información, es imperativo que los datos y la información recolectada sean de calidad y se encuentren estructurada de manera adecuada. Para ello se realizó un análisis descriptivo de cada una de las variables de la base de datos a fin de identificar errores o anomalías que puedan ocasionar una distorsión en el modelo propuesto a causa de grandes variaciones en sus comportamientos. Para este análisis como primer paso se procede a realizar un análisis univariado de cada una de las variables de manera independiente donde se realiza en la descripción del conjunto de datos mediante indicadores que describen las características de la distribución de los datos. Posteriormente se desarrolla el análisis de las correlaciones y covarianzas para determinar que variables son las que tiene mayor poder predictivo para el modelo. Para realizar el análisis univariado y de correlaciones se utiliza el software SPSS versión 23. 3.3.1. Datos de las empresas de la muestra En este apartado se presentan un conjunto de datos obtenidos de las empresas que son clientes con operaciones de crédito activas dentro del BGA, la base de datos cuenta con un total de 88 empresas de las que se tienen 21 variables en tres periodos de observación (2015, 2016 y 2017), de las cuales 16 son variables continuas, cuatro son categóricas y una variable discreta.