Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

81 Figura 9: Matriz de confusión Elaboración propia con software IBM SPSS V.23 Los resultados de la clasificación en la figura 9 exponen que el 72,1% del total de los casos se clasifican correctamente, también se puede ver el porcentaje de casos por grupos. En el grupo 1 (malo) se tiene un total de 25 individuos clasificados de manera correcta de un total de 32 individuos, por lo tanto proporcionalmente el modelo clasifica correctamente el 78,1% de los casos en el primer grupo y se tiene una probabilidad de clasificación errónea de 21,9%. En el segundo grupo de un total de 29 individuos el modelo clasifica correctamente a 19 individuos, es decir, el poder de clasificación del modelo para el segundo grupo se reduce en un 65,5%. Por lo que si se combina el poder de clasificación de ambos grupos se obtiene que en términos generales para los dos grupos el modelo está clasificando correctamente el 72,2% de los casos. 4.1.6. Verificación de los supuestos del análisis discriminante En este apartado se presentan los resultados de las evaluaciones realizadas para la verificación de los supuestos asumidos para la aplicación del análisis discriminante.